Chapter 9 Workflow: projects

9.1 运行环境

使用 R 脚本（和数据文件），可以重新创建环境。从环境中重新创建 R 脚本要困难得多！你要么必须从内存中重新键入大量代码，要么必须仔细挖掘你的 R 脚本执行历史记录。

为了培养这种行为，我强烈建议我们将 RStudio 设置为不要在会话之间保留我们的工作区记录：

rstudio-workspace

有一对很棒的键盘快捷键可以协同工作，以确保我们在编辑器中存储了代码的重要部分：

工作区目录对 R 的文件路径处理上非常重要。这是 R 查找你所要求加载文件和保存执行文件的位置。RStudio 在控制台顶部会显示当前的工作目录：

rstudio-wd

使用 getwd() 命令在 R 控制台中打印出来：

getwd()
#> [1] "/Users/runner/work/r-learning/r-learning/book"

作为 R 用户，可以让你的任何奇怪的目录成为 R 的工作目录。我们应该很快将要分析的项目组织到目录中，并且在处理项目时，将 R 的工作目录设置为与之关联的目录。

使用 setwd() 从控制台中设置工作目录（不推荐）：

setwd("/path/to/my/CoolProject")

路径和目录有点复杂，因为Mac/Linux 和 Windows 两者不太一样：

Mac 和 Linux 使用斜杠 “/”，Windows 使用反斜杠 “”。R 可以使用任何一种类型（无论我们当前使用的是什么平台），但在路径中要单个反斜杠，我们需要键入两个反斜杠去等效，所以建议始终使用正斜杠路径，如：plots/diamonds.pdf
绝对路径看起来都不同。在 Windows 中，它们以驱动器号 + 冒号 + 两个反斜杠开头，如 C:\\servername；而在 Mac / Linux 中，它们以斜杠开头，如 /users/hadley。所以建议不使用绝对路径，以保证代码的兼容性和可共享性。
~ 指向的地方也不太相同。它本是通往主目录的便捷方式，但 Windows 并没有这种概念，因此 R 中它指向文档目录。

一个普遍明智的做法是，将与项目关联的所有文件保存在一起，包括输入数据、R 脚本、分析结果和数字。

单击 文件 > 新建项目 来创建它：

rstudio-project-1

rstudio-project-2

rstudio-project-3

以后保存文件应该使用如下方式：

library(tidyverse)

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
    geom_hex()
ggsave("diamonds.pdf")

write_csv(diamonds, "diamonds.csv")